如何让庞大的物料目录和大量非结构化数据井然有序

公司简介

Rudnik Aprelkovo JSC在全国开采自然资源已有45年。公司开采贵金属（金、银和铂族金属）的矿石和砂矿，是国内最大的贵金属开采企业之一，也是拥有多个分部的大型企业（控股公司）。

项目目标

• 分析基于1C:UPP的现有系统，以便正确导出数据、将其规范化，再加载到1C:MDM
• 针对自动化涉及的所有数据类型，设计集中录入流程的逻辑。开发分步骤的数据录入体系，明确各用户的职责范围
• 引入数据完整性和质量控制体系
• 实现标准物料录入的自动化：以现有物料为模板复制创建新物料，仅需少量修改
• 使用高级检索体系（同时采用多种机制），降低出现重复和冗余条目的风险

最紧迫的任务是实现统一数据采集的自动化。
选择1C:MDM，是因为客户已有1C系统，将其作为自然延伸加以补充是合理的。

15年来，物料和往来单位一直登记在基于严重过时的1C:UPP自行搭建的核算系统中。各公司的数据毫无结构地不断积累，同一对象可能以不同名称出现，敏感数据无法正确处理。许多子公司带着各自的核算和自动化系统加入集团。
我们需要理顺各类目录，引入明确的数据录入规则，降低重复风险，并落实主数据专家职能。

我们设计并自动化了数据填写和质量控制的业务流程。

本项目中1C:MDM实施的一个特色在于：物料不仅按主分类，还按若干附加分类进行归类。1C:MDM中的物料可按多个维度（管理维度和核算维度）跟踪。例如，同一物料在核算中可能因来源（外购或自产）不同而归入不同的组。目标是在保留复杂关联结构的同时，消除重复物料。
系统设有往来单位唯一性控制，并内置1C:SPARK服务，用于监控企业信用评级和可靠性指标。

项目期间，我们对90,000多条（！！！）原始记录进行了规范化，数量减少了一半以上。我们还清理了包含16,000多条记录的物料目录。

我们与客户一起，在1C:MDM中设计并配置了业务流程，让各负责自己数据块的员工按顺序录入数据（谁填写目录物料表单、如何填写、按什么顺序、各自职责范围如何）。为了提升自动化程度和使用直观性，系统中还增加了按角色和用户组划分的额外限制。主数据专家检查物料目录中是否有相似条目，必要时添加新记录，并监控数据的完整性和正确性。必须填写的关键字段在系统层面设为必填。

成果

弥补了20多项功能缺口。新系统满足了客户的全部需求。

• 开发并配置了将主物料分类与多个附加物料核算维度关联的体系。
  引入了新的流程，使工作既高效又准确。
  员工的工作速度更快
• 系统中的数据质量以及核算和报告质量得到提升。
• 文档生成更加简便。
• 引入了主数据专家面板，用于控制数据录入。
• 建立了集中录入体系，数据由此分发到控股公司所有数据库和系统。

公司从项目中获得的收益

• 公司能够在目录中快速、准确地找到所需的物料和往来单位。专家对数据的验证有助于避免错误和不准确。
• 数据准确性提高，进而可以改进决策，帮助公司更好地规划运营。
• 部分数据录入流程实现自动化，降低了可能导致额外成本的错误发生概率。
• 物料和往来单位理顺后，公司拥有了结构更清晰、更有条理的数据库。这使查找和获取所需信息更加容易，也简化了数据分析和数据驱动的决策。
• 效率、数据准确性和数据质量提高，成本降低，数据管理和客户体验得到改善。

最终，1C:MDM不仅显著提升了数据来源的原系统中的数据质量，也显著提升了1C:MDM向其分发优质信息的所有系统中的数据质量。